機械システム工学科 熱流体システム研究室から2022年に International Journal for Numerical Methods in Fluids (Wiley社) に発表した論文が Top Downloaded Article(*1)を受賞しました。
論文題目:
Physics-informed neural network applied to surface-tension-driven liquid film flows
著者:
Yo Nakamura(*2), Suguru Shiratori, Ryota Takagi, Michihiro Sutoh, Iori Sugihara, Hideaki Nagano, Kenjiro Shimano
URL:
https://doi.org/10.1002/fld.5093
この論文は、物理法則を教師とした機械学習法として最近注目されているPhysics-informed neural networks (PINNs)を、産業的に重要な液膜の塗布プロセスでの問題に初めて適用したもので、有効に学習させるための工夫などを報告したものです。
(*1) 2022年1月1日～2022年12月31日に出版された論文の中で、出版後12ヶ月間にダウンロードされた回数が最も多かった論文の1つ
(*2) 筆頭著者の中村 耀さんは2021年度大学院卒 (指導: 白鳥 英 准教授)
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